对质量管理体系的期望是“紧跟时代”,相应的任务也在稳步增加。质量经理需要跟上不断变化的需求和趋势,以便为企业创造尽可能高的价值。
除了技术知识,管理各种接口——例如在环境保护或一定程度的职业健康与安全和产品安全等领域——变得越来越重要。 掌握和解释数字变化或与这种齐头并进的数据量变化同样变得越来越重要。
因此,未来的质量管理体系应该是什么样子的? 需要考虑哪些要求? 前进的趋势是什么?
质量管理发展的一个重要因素是新技术的影响,反之亦然。 数字化在几乎所有社会和专业领域都发挥着重要作用——这意味着它在未来的质量管理中也将是一个必然的过程。
amjs澳金沙门执行副总裁Anni Koubek说:“不幸的是,就质量问题而言,数字化落后于公司内部其他领域,比如营销或生产。”另一方面,即使是现在,也有先驱者在整个增值链中整合数据,因此也可以改善他们的结果。
“数字化给公司和各部门的质量经理所要处理的数据量带来了巨大变化。传感器、设备和工厂、产品、工艺和用户数据之间不断增加的相互联系和互连,导致了数量更多、更复杂的数据,需要以透明的方式加以掌握和分析,最好的情况是以自动化的方式。”随着智能产品数据量的不断增加,对使用、物流和客户需求的了解也在不断增长。同时,物联网、大数据、人工智能等信息技术使质量管理采用新的方法,采用灵活的工作方式。
“就他们而言,所有这些发展和从中获得的信息有助于在质量管理和质量保证中使用先进和进步的方法,并更好地倾听和响应市场需求。”
为了帮助以有益和有利的方式实际利用这个大量的数据,质量经理也需要做出一些重要的贡献。首先是质量经理熟悉的以下任务: 为企业内所有重要的利益相关者提供数据来源的建模过程,以确保可以将有意义和明智的“数字问题”能够被放到数据流中。为此,在另一个行动领域,也有必要检查所提供信息的质量,并在必要时采取改进措施,以提高和确保信息质量。
最后但同样重要的是,在许多地方使用的预测模型的输出也需要高质量的“质量现实检查”——无论是“经典统计”问题还是人工智能模型:正如对提供产品和服务的过程的基本理解仍然是对模拟世界的质量管理进行有意义和明智的干预的基础,因此质量经理对应用程序和算法模型的基本理解将成为备受推崇的质量商标的一部分。
就“软技能”而言,数字化也带来了变化。即使在新冠病毒大流行之后,在虚拟环境和团队中工作仍将是决定性因素!这方面,质量经理需要具备“数字领导”方面的技能和能力,以便他们能够有效地设计改进项目。 此外,在满足快速变化的需求和应对复杂挑战时,质量管理的敏捷性将成为一个重要因素。
注: 本文内容摘自公司总部Quality Austria 网站
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